Data Engineer - Open Application

Sobre a vaga

Candidatura aberta para Data Engineer na Truelogic, empresa de staff augmentation nearshore sediada em Nova York. Você trabalha de forma 100% remota, alocado em projetos de empresas dos EUA (de startups a Fortune 500), com pagamento em USD.

O que você vai fazer

• Escrever código em Python para soluções de processamento de dados, usando bibliotecas como Pandas e PySpark.
• Consumir dados de diferentes fontes, como REST APIs.
• Trabalhar com data stores relacionais e não relacionais (HBase, Cassandra ou MongoDB; S3, blobs), incluindo consumo e design.
• Lidar com data streams (Kafka, Kinesis, Flume) e filas de mensagens (SQS, SNS, RabbitMQ, etc).
• Garantir que o modelo de dados escale e entregue alta performance, incluindo data stores distribuídos.
• Construir data pipelines e pipelines de ingestão e streaming escaláveis, com processamento de dados/streams (Spark, Flink, Hadoop).
• Fazer ETL com ferramentas como Talend, Informatica e SQL Server Integration Services (SSIS).
• Implementar soluções de data warehouse (Snowflake, Redshift, Hive), disponibilizando dados quase em tempo real para diversos sistemas clientes.
• Projetar e implementar aplicações e serviços de dados em nuvem pública (AWS, GCP ou Azure) usando plataformas PaaS.

Requisitos

• 5+ anos de experiência profissional na função.
• Sólido domínio de Python aplicado a processamento de dados (Pandas, PySpark).
• Experiência com data stores relacionais e não relacionais, streams e filas de mensagens.
• Experiência com data warehouses e SQL para construção de armazenamento de dados.
• Experiência com nuvem pública (AWS, GCP ou Azure) e plataformas PaaS.
• Familiaridade com regulações de privacidade de dados e boas práticas.

Diferenciais

• Ferramentas de BI e visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau) — design, implementação e evolução.
• Arquiteturas de processamento de dados como Lambda Architecture.
• Indexação (Solr ou ElasticSearch).
• Experiência convertendo Jupyter Notebooks em processos de produção.
• Ferramentas de orquestração de pipelines e workflows, como Airflow.
• Data lakes.

O que oferecem

• Trabalho 100% remoto.
• Remuneração competitiva em USD, acima da média de mercado.
• Paid Time Off (férias/folgas remuneradas).
• Autonomia para gerenciar seu tempo — foco em resultados, não em horas.
• Atuação em projetos de alto impacto com empresas líderes dos EUA, junto a um time global de 600+ profissionais em 25+ países.