Senior Data & Platform Engineer – Veterinary Technology

Sobre a vaga

Vaga remota para atuar com uma empresa dos EUA, no modelo nearshore (staff augmentation via Truelogic). O cliente é referência em tecnologia veterinária, com um ecossistema de software de gestão de clínicas, ferramentas de IA e apoio à decisão clínica usado por profissionais no mundo todo. Você será dono, de ponta a ponta, de uma plataforma de dados em rápido crescimento.

O que você vai fazer

• Assumir a responsabilidade completa pela confiabilidade da plataforma de dados: pipelines, data warehousing, transformações e observabilidade.
• Projetar e manter pipelines de dados robustos com Apache Airflow, orquestrando workflows em batch e near-real-time.
• Gerenciar e otimizar o data warehouse principal em Snowflake (design de schema, clustering keys, materialized views, controle de acesso e governança de custos).
• Construir e manter a camada de transformação em dbt (modelagem, estratégias incrementais, gestão de dependências e documentação).
• Fazer deploy e operar serviços da plataforma em Kubernetes (EKS), debugando pods e ajustando recursos.
• Provisionar e gerenciar a infraestrutura da plataforma (recursos de Snowflake e Airflow) usando Terraform.
• Escrever SQL e Python de alta qualidade para ETL, lógica de pipelines e entrega de data products.
• Gerenciar PostgreSQL como banco operacional de source-of-truth (otimização de queries, indexação, replicação e migrations).
• Liderar a transição para change data capture (CDC) na ingestão de dados, com ferramentas como Debezium.
• Implementar observabilidade, tracking de SLA e alertas com Datadog.
• Manter pipelines de CI/CD para deploy de DAGs, execuções de dbt, migrations de schema e builds de imagens.
• Colaborar com times de analytics, produto e full-stack para modelar data products limpos e bem documentados.
• Operar ambientes AWS (incluindo RDS e S3) para gerenciar serviços, ler logs e ajustar escalonamento.

Requisitos

• 5+ anos em data engineering ou em função combinada de dados e infraestrutura, com histórico comprovado de construir plataformas de dados de produção do zero.
• Domínio profundo de Snowflake (design de schema, tuning de performance, controle de acesso e otimização avançada de custos).
• Experiência prática forte com dbt (padrões de modelagem, estratégias incrementais, testes) e Airflow (escrever DAGs, gerenciar dependências, debug).
• Proficiência avançada em SQL e boa base de programação em Python para ETL e automação.
• Conhecimento prático de Kubernetes (deploy de workloads, leitura de logs de pods, gestão de Helm charts de forma autônoma).
• Experiência sólida com Terraform para provisionamento de infraestrutura, especialmente de componentes de plataforma de dados.
• Experiência prática com Datadog para observabilidade, monitoramento e visibilidade de SLA.
• Familiaridade com serviços AWS ligados a dados, como RDS e S3.
• Fluência no uso de assistentes de desenvolvimento baseados em IA para escrever, revisar e debugar código.

Diferenciais

• Experiência com Amazon Redshift.
• Familiaridade com infraestrutura de streaming (Kafka, Flink) ou open table formats (Iceberg, Delta Lake) — altamente valorizado.
• Experiência com Elixir ou Erlang.
• Conhecimento de ferramentas de data quality, cataloging ou lineage (Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub, OpenMetadata).
• Experiência prática com Debezium ou CDC equivalente, especialmente em produção.
• Experiência gerenciando EKS Spot instances em escala.
• Vivência em saúde, medicina veterinária ou domínios regulados que exigem rigor de precisão e auditabilidade de dados.

O que oferecem

• Trabalho 100% remoto.
• Pagamento em USD, com remuneração competitiva acima da média de mercado.
• Paid Time Off (PTO).
• Autonomia para gerir seu tempo, com foco em resultados.
• Projetos de alto impacto com empresas americanas líderes de mercado.